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cas client

IA et cosmétique : transformer l’expérience beauté grâce à la personnalisation à grande échelle

Face à la complexité croissante desparcours beauté et à la demande d’hyperpersonnalisation, un groupeinternational de cosmétique a collaboré avec Ekimetrics pour concevoir une IAde prescription beauté capable de reproduire la logique d’un expertdermatologique.

En alliant rigueur scientifique etapproche marketing responsable, le projet a permis au groupe de déployer uneexpérience client intelligente, interprétable et à grande échelle, dans plus de50 pays et une dizaine de marques.

Plus de 50 pays
équipés de l’application
Plus de 10 marques
intégrées
Des milliers de diagnostics utilisateurs
analysés pour une expérience beauté sur mesure
découvrez

Ce que nous avons mis en place

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Enjeux

Le groupe souhaitait enrichir sonapproche de la personnalisation beauté avec une IA capable non seulement dedécrire, mais aussi de prescrire. Le groupe venait d’acquérir une start-upspécialisée dans l’analyse de visage, dont l’algorithme détectait lescaractéristiques cutanées mais peinait à délivrer des recommandationspertinentes. Il fallait donc relever plusieurs défis :

  • Passer du diagnostic à la prescription, en donnant du sens et de la valeur au résultat
  • Articuler science et marketing dans une approche cohérente entre marques,
  • Créer un modèle de personnalisation universel, tout en respectant les identités propres à chaque marque.

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Notre approche

Ekimetrics a conçu une IA de prescription beauté : un système capable d’agir et de raisonner comme un expert dermatologique, en s’appuyant sur des règles métier co-construites avec les scientifiques et les marketeurs du groupe via :

1. Ingénierie de la connaissance : un travail de fond a été mené marque par marque, pour formaliser les savoirs experts : quels ingrédients agissent sur quels symptômes ? Quelles combinaisons sont à proscrire ? Cette codification a permis de créer un socle commun d’intelligence métier, accessible et explicable.

2. Interprétabilité et transparence : loin des modèles de deep learning opaques, Ekimetrics a privilégié des arbres de décision transparents, permettant d’expliquer chaque recommandation à la consommatrice : pourquoi ce produit, pourquoi cet ingrédient, et comment cela répond à votre besoin.

3. Alignement entre science et business : l’algorithme a intégré des pondérations business pour concilier rigueur scientifique et cohérence de marque (positionnement, textures, gammes de prix). Objectif : prescrire le produit le plus pertinent et garantir que chaque catégorie de consommatrices retrouve une expérience fidèle à ses attentes et à son univers de marque.

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Résultats

Dès les premières phases de déploiement, la solution a profondément transformé la manière dont le groupe aborde la personnalisation beauté, en posant les bases d’un nouveau standard technologique et expérientiel à l’échelle internationale. Conçue dès l’origine pour être omnicanale, elle relie les expériences digitales et physiques dans un parcours beauté unifié. Ceci a permis :

  • Un déploiement international à grande échelle, d’abord lancé sur une marque de soins dermatologiques, puis étendu à plus de 10 marques et plus de 50 marchés à travers le monde.
  • Une expérience client repensée, plus fluide et plus experte : un selfie, quelques questions, un diagnostic précis et une prescription beauté argumentée, adoptée massivement en ligne comme en points de vente.
  • Un impact business durable, avec un nouveau canal d’acquisition fondé sur la personnalisation experte, une hausse mesurée de la satisfaction client, et une crédibilité scientifique renforcée pour les marques du groupe.
  • Une autonomie technologique accrue, grâce à l’internalisation complète de la solution par les équipes, assurant sa pérennité et sa capacité d’évolution.


    

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Our approach

Outcome

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