Comment l’IA réinvente le diagnostic beauté : de l’expertise dermatologique à la prescription personnalisée

Comment faire dialoguer l’intelligence artificielle et l’expertise dermatologique ? C’est le défi qu’un groupe international de cosmétique a relevé aux côtés d’Ekimetrics avec la création d’une IA capable d’analyser la peau, de comprendre ses besoins et de recommander une routine de soins sur mesure. Un projet pionnier, aujourd’hui déployé dans plus de 50 pays.

Quand le diagnostic seul ne suffit plus

Lorsque le groupe rachète une start-up experte de l’analyse de visage, l’ambition est claire : proposer un diagnostic de peau fiable, automatisé et accessible à toutes, grâce à l’IA. Mais un diagnostic, aussi précis soit-il, ne suffit pas : sans interprétation ni conseil, il reste une photographie statique de la peau. Autrement, la technologie initiale faisait un diagnostic approximatif, sans dire ce qu’il fallait faire. Pour passer du diagnostic à l’action, le groupe a donc fait appel à Ekimetrics, avec une ambition partagée : transformer un algorithme d’analyse en un véritable conseiller beauté intelligent.

Une IA de prescription beauté inspirée de l’expertise humaine

• Pourquoi la recommandation ne suffisait pas

Ekimetrics a fait un pari audacieux : dépasser la simple « recommandation produit » classique, pour aller vers une « prescription beauté », grâce à une IA capable d’agir et de raisonner comme un dermatologue. Contrairement aux moteurs de recommandation e-commerce traditionnels (« les clientes comme vous ont acheté… »), cette approche a pour objectif de reproduire le jugement d’un professionnel, en proposant non pas un produit à acheter, mais une routine de soins cohérente et argumentée, fondée sur les besoins réels de la peau.

• Comment l’IA d’Ekimetrics a rendu cela possible

Plutôt qu’un modèle « boîte noire », Ekimetrics a conçu une IA interprétable, bâtie sur :

- des règles métier claires établies avec les experts dermatologiques des marques,

- un matching algorithmique robuste, fondé sur des scores attribués à chaque produit selon les symptômes cutanés,

- un système d’optimisation de routine pour garantir la cohérence entre les produits prescrits.

Chaque marque du portefeuille a fait l’objet de workshops intensifs : des journées entières passées à décoder les formules, les textures, les interactions entre produits, les contre-indications et les priorités marketing. Les experts évaluaient chaque produit ; Ekimetrics traduisait cette expertise en logique algorithmique.

3 leviers pour transformer l’expertise humaine en intelligence artificielle

1. L’ingénierie de la connaissance

Les équipes ont travaillé marque par marque pour reconstituer l’expertise d’un dermatologue : quels ingrédients traitent quels symptômes ? Quelles combinaisons sont interdites ? Quelles textures s’équilibrent ? L’enjeu n’était pas de modéliser des données, mais de traduire le raisonnement des experts dans une logique algorithmique.

2. L’interprétabilité comme impératif

Pas question d’utiliser des modèles opaques. Chaque recommandation devait être expliquée aux consommatrices par exemple, si le diagnostic indique une perte d’élasticité de la peau, l’IA recommande un produit cosmétique en particulier qui contient un ingrédient actif précis répondant au besoin de fermeté.

Une exigence qui a conduit Ekimetrics à privilégier des arbres de décision transparents plutôt que du deep learning.

3. L’alignement entre science et business

La personnalisation devait aussi respecter l’identité de chaque marque : positionnement prix, texture, expérience sensorielle.

Ekimetrics a donc intégré des pondérations business dans l’algorithme, garantissant un équilibre subtil entre rigueur scientifique et cohérence marketing, et en veillant à ce que chaque catégorie de consommatrices retrouve une expérience fidèle à ses attentes et à son univers de marque.

Une nouvelle expérience client et un levier d’acquisition inédit

• Une technologie adoptée à grande échelle

Le projet, d’abord sur une marque de soins dermatologiques du groupe, a ensuite été déployé sur plus d’une dizaine de marques et dans plus de 50 pays. Chaque marque a pu l’adapter à son univers, son ton, et ses priorités business, tout en gardant la même promesse : une personnalisation utile, experte et crédible.

• Une expérience beauté enrichie et transparente

Pour la consommatrice, le parcours est simple :

1. Un selfie et quelques questions type dermatologue.

2. Un diagnostic détaillé (fermeté, éclat, hydratation…).

3. Une prescription commentée, produit par produit, routine par routine.

• Un impact business durable

Plutôt qu’un outil de performance court terme, la solution développée a joué un rôle stratégique dans la construction d’un nouveau canal d’acquisition.

• Les bénéfices observés :

– un taux d’utilisation élevé en retail et en digital,

– une hausse de la satisfaction client, liée à la pertinence des conseils,

– un renforcement de la crédibilité scientifique des marques,

– une internalisation complète de la technologie par L’Oréal, gage d’autonomie et de pérennité.

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L’outil est ainsi devenu un nouveau point d’entrée dans l’écosystème de marque, où la qualité du conseil prime sur la conversion immédiate.

Cette collaboration illustre une conviction simple : l’IA ne remplace pas l’expertise humaine, elle l’augmente. Lorsqu’elle reste explicable et bien ancrée dans la réalité des usages, elle devient un levier de confiance et de progrès partagé, pour les marques comme pour leurs clientes.

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