Retail luxe : comment l’IA agentique permet enfin d’avoir « la bonne personne au bon endroit au bon moment »
Et si les directeurs de boutique pouvaient piloter leurs objectifs, leurs stocks et leurs équipes en quelques clics ? Grâce à une approche innovante d’IA agentique développée par Ekimetrics, les maisons de luxe disposent désormais d’un levier concret pour concilier performance commerciale et excellence opérationnelle — sans refonte lourde de leurs systèmes.
Le défi : comment aligner ventes, stocks et équipes dans un contexte mouvant ?
Un mauvais assortiment coûte cher : il crée des invendus, démotive les équipes et fragilise la marge. Et ce défi est d’autant plus complexe que le retail luxe évolue dans un environnement hautement instable marqué par des fluctuations du trafic, des saisonnalités fortes, des contraintes locales (travaux dans la rue, météo, évènements), sans parler des pics liés à des lancements ou à des fêtes nationales.
Le défi est double :
- Fixer les bons objectifs de chiffre d’affaires pour chaque boutique et catégorie de produit.
- Assurer le bon dimensionnement des équipes pour atteindre ces objectifs dans les meilleures conditions.
Or, les solutions actuelles de gestion des boutiques et des équipes sont souvent complexes, rigides et longues à déployer. Résultat : les décisions locales se prennent encore trop souvent via des fichiers Excel.
L’approche : une IA agentique embarquée dans les workflows
Face à ce constat, Ekimetrics a développé un agent d’IA d’aide à la décision, dédié au pilotage des opérations en boutique. L’idée : permettre à un directeur de magasin de dialoguer en langage naturel avec un agent d’IA, qui agrège toutes les données pertinentes – ventes, stocks, trafic, performance individuelle, météo, événements – et lui propose un plan d’action concret.
« L’IA agentique permet de faire disparaître la complexité logicielle. Le directeur n’a plus besoin de naviguer dans dix tableaux : il pose une question, l’IA lui répond avec des recommandations actionnables. »
— Pierre Biousse, Head of GenAI Offer, Ekimetrics
L’agent est capable de :
- Recommander un objectif de vente journalier réaliste par catégorie, en intégrant les contraintes, les temps forts commerciaux du groupe et l’historique des ventes.
- Simuler différents scénarios de staffing, selon la disponibilité et les compétences des vendeurs.
- Suivre les indicateurs clés de performance — chiffre d’affaires, conversion, panier moyen — et aider les managers à ajuster leur stratégie au fil de la journée pour rester alignés sur les objectifs.
Trois leviers qui changent la donne
1. La bonne personne
L’agent d’IA identifie la combinaison optimale d’équipes pour chaque période clé, selon la disponibilité, la performance et les compétences des vendeurs. Pendant la Golden Week chinoise, par exemple, il recommande automatiquement les profils sinophones pour accueillir la clientèle asiatique, garantissant ainsi un service client sans friction et une expérience premium. Les directeurs adjoints gagnent un temps considérable sur la planification et peuvent se concentrer sur le développement des équipes.
2. Le bon endroit
En reliant les prévisions de vente aux niveaux de stock, la solution aligne les disponibilités produits avec la dynamique commerciale de chaque point de vente. Les boutiques peuvent ainsi mieux anticiper les besoins, limiter les invendus et renforcer la cohérence entre les objectifs de chiffre d’affaires et la réalité terrain. Ce pilotage intégré des ventes et des stocks constitue l’un des principaux leviers d’efficacité opérationnelle.
Pour aller plus loin dans cette logique, découvrez comment l’IA optimise l’assortiment des maisons horlogères Jaeger-LeCoultre et IWC, en déployant automatiquement les bonnes références selon le profil de chaque boutique. Lire l’article sur l’assortiment.
3. Le bon moment
L’IA aide les directeurs de boutique à ajuster leurs cibles de chiffre d’affaires au fil du mois, en s’appuyant sur la saisonnalité, l’historique des ventes, les lancements de nouveautés et les signaux du marché : trafic, événements locaux ou opérations commerciales. Elle permet de traduire un objectif global — par exemple, un million d’euros à atteindre sur le mois — en objectifs quotidiens et catégoriels réalistes, mieux équilibrés et plus pertinents. Le directeur ne subit plus les aléas externes : il les intègre dans sa stratégie de pilotage.
La méthodologie en trois étapes d’Ekimetrics
1. Diagnostic métier : identification des principaux points de friction dans les opérations (objectifs mal calibrés, planification manuelle, sous-utilisation des données locales).
2. Cadrage des données : intégration progressive des données internes et externes dans un environnement sécurisé et scalable (Azure + suite OpenAI).
3. Prototypage agile : en moins de trois mois, une première version opérationnelle peut être déployée, permettant aux managers d’expérimenter concrètement la valeur générée.
« Ce qui séduit nos clients, c’est la capacité d’agir vite, sans transformation lourde. L’IA agentique leur permet d’avancer à leur rythme, de manière pragmatique et mesurable. »
— Margaux Mille, Senior Manager, Sales, Luxury & Beauty Industry Lead, Ekimetrics
L’IA agentique ne remplace pas le savoir-faire humain : elle le renforce. Elle ouvre la voie à un retail plus fluide, plus intelligent et plus durable, où chaque collaborateur – du vendeur au directeur – peut se concentrer sur ce qui fait vraiment la différence : la relation client et l’art de vendre.
Cette approche préfigure une transformation plus large du secteur : celle d’un luxe qui concilie excellence opérationnelle et agilité technologique, sans sacrifier son identité.
Et si l’IA agentique redessinait aussi la façon de mesurer la performance ? Découvrez comment Ekimetrics applique cette approche au Marketing Mix Modeling, pour rendre la mesure de l’efficacité marketing plus intelligente, plus fluide et véritablement pilotée par la donnée. Lire l’article et voir la vidéo.
