Le bon produit, au bon endroit, au bon moment : comment l’IA optimise l’assortiment de Jaeger-LeCoultre et IWC

Jaeger-LeCoultre, IWC, Vacheron Constantin, Piaget, Panerai, Baume & Mercier… Ces iconiques maisons horlogères, membre du groupe Richemont ont transformé la gestion de leurs assortiments de montres de luxe sur plus de 3000 points de vente dans le monde.

En collaboration avec Ekimetrics, ces maisons ont déployé Match, une puissante plateforme d’intelligence artificielle (IA) qui optimise l’allocation des stocks en fonction des spécificités de chaque boutique et des attentes des clientèles locales. Le résultat ? Une excellence opérationnelle renforcée, des ventes maximisées et des stocks rationalisés.

Pourquoi l’assortiment est un enjeu clé pour ces maisons horlogères ?

Un touriste qui ne trouve pas son édition spéciale, un acheteur local déçu ne pas trouver son modèle iconique… un mauvais assortiment en boutique ne permet pas d’anticiper ces besoins et de garantir l’expérience client promise par l’excellence du luxe.

Pour ces maisons, l’assortiment de montres revêtait trois défis majeurs :

• Un risque d’immobilisation financière considérable : avec des montres pouvant atteindre une centaine de milliers d’euros à l’unité, stocker trop de modèles dans une boutique pouvait rapidement immobiliser des millions d’euros en produits qui ne se vendaient pas.
• Des ventes manquées sur des marchés clés : certaines boutiques, comme celles des Champs-Élysées, attirent une clientèle internationale avec des préférences bien spécifiques. Ne pas ajuster l’assortiment à ces attentes pouvait entraîner une perte de revenus significative.
• Un processus manuel et chronophage : les équipes géraient leurs assortiments via des fichiers Excel complexes, rendant le processus rigide et inefficace. Chaque mise à jour demandait plusieurs jours de travail, sans garantir que les décisions aboutiraient à une meilleure adéquation entre l’offre et la demande.

Optimiser l’assortiment grâce à outil d’IA ultra-performant

Pour répondre à ces défis, ces maisons ont collaboré avec Ekimetrics pour concevoir Match, une plateforme pilotée par l’IA qui recommande automatiquement les assortiments idéaux pour chaque point de vente.

L’algorithme permet :

• D'analyser les ventes passées et les tendances clients
• De prendre en compte les caractéristiques locales des boutiques (touristes vs locaux, par exemple)
• Intégrer des "Golden Rules" définies par les départements du marketing et de la supply chain

Un outil dynamique et évolutif :

• Mise à jour automatisée des recommandations en temps réel
• Connexion directe aux systèmes internes pour faciliter le passage des commandes
• Possibilité de monitoring manuel par les assortment managers pour ajuster les propositions

"Avec Match, nous avons transformé nos décisions d’assortiment. La génération automatique d’une proposition d’assortiment pour chaque point de vente est un réel atout. Fini les discussions interminables sur Excel. Nous avons gagné en précision et en efficacité en quelques clics. »  - Arthur Le Pan Faberes, Business Development Manager, Jaeger-LeCoultre

Quels résultats après l’implémentation de l’outil d’assortiment ?

Avec cette gestion optimisée à grande échelle de l’assortiment, l’intégration de Match a transformé les résultats :

• 3000 points de vente équipés dans le monde
• 500 utilisateurs actifs, soit environ 100 utilisateurs par maison
• Adoption réussie : 90% des points de vente mettent régulièrement à jour leur assortiment sur la plateforme

"Nous avons considérablement optimisé nos assortiments. Chaque boutique dispose maintenant de l’offre la plus pertinente, dans les faits, cela veut dire une meilleure disponibilité des modèles recherchés et d’une augmentation immédiate du chiffre d’affaires. L’automatisation du processus nous fait aussi économiser un temps précieux. » - Annabel Wunder, Assortment and Project Manager, IWC

En parallèle, Ekimetrics a observé des gains significatifs chez d’autres grandes maisons du luxe utilisant la même solution :

• Une hausse de +1 point de productivité, pouvant générer 10 millions d’euros de gains
• Plus de 50 jours-homme économisés par mois dans la création des assortiments

Un modèle de gouvernance efficace pour une adoption réussie

Ekimetrics a accompagné l’implémentation de Match en s’appuyant sur un réseau d’ambassadeurs internes au sein des maisons horlogères. Ces ambassadeurs organisent des ateliers réguliers pour optimiser l’usage de la plateforme, la montée en compétence sur les nouvelles fonctionnalités et maximiser sa valeur.

Déploiement et méthodologie : 6 mois pour transformer un écosystème entier

La mise en place de Match a suivi une méthodologie agile en trois grandes étapes :

Phase de cadrage (2 mois) : Comprendre le besoin et co-concevoir la solution

• Audit des pratiques existantes et mise en lumière des inefficacités des process manuels
• Ateliers de co-création avec les équipes métier pour définir la vision de l’outil et les “Golden Rules”
• Validation d’un cadre commun permettant une personnalisation par maison

 Développement d'un MVP (4 mois) : De l'idée à un outil opérationnel

• Création d’un prototype fonctionnel pour trois maisons pilotes
• Première intégration avec les bases de données et les systèmes IT internes
• Tests utilisateurs et itérations pour affiner les résultats

Amélioration continue : Une solution en perpétuelle évolution

• Extensions aux autres Maisons horlogères du groupe
• Ajout de nouvelles fonctionnalités chaque année
• Intégration avec les outils de passage de commandes pour fluidifier la supply chain

L’adoption de cette solution d’IA a permis à Jaeger-LeCoultre, IWC, et d’autres maisons de luxe de transformer leur gestion des assortiments, avec davantage de précision, d’agilité et de performance opérationnelle. Grâce à ces optimisations, ces maisons peuvent désormais aligner leur offre sur les attentes locales avec une efficacité inédite.

Et demain ? L’avenir réside aussi dans l’optimisation du visual merchandising : en intégrant des recommandations sur la mise en valeur des produits en boutique et des indicateurs de qualité d’assortiment, l’IA affine encore plus les décisions marketing et retail.

Avec un succès déjà prouvé dans l’horlogerie et la joaillerie, cette technologie pourrait bientôt s’étendre à d’autres segments du luxe, confirmant ainsi l’IA comme un levier essentiel de transformation pour un retail plus performant.

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