房地产行业：通过人工智能定制并完善销售方案
AI能够帮助销售团队更深入地了解客户需求。法国房地产市场的关键参与者正借助AI将其更多可持续发展服务推向市场。Ekimetrics 开发了一款分析工具，能够全面评估潜在客户在环境与社会领域的实际举措与关键议题，帮助房地产开发商和资产管理公司更精准地定位服务方案，优化销售策略。
解决方案
客户挑战
- 帮助销售团队更便捷地获取潜在客户在ESG承诺与发展动态方面的深度分析
- 根据优先次序，为每位潜在客户匹配最相关的服务方案
- 挖掘对可持续房地产解决方案有潜在需求的新客户
解决方案
- 通过多轮工作坊收集业务需求，构建应用场景
- 收集公开ESG数据，并按应用场景进行结构化处理
- 识别客户ESG承诺，开发可持续房地产方案推荐引擎
项目成果
- 借助客户洞察工具，从ESG视角对90余家企业进行了分析
- 推出12项针对性的可持续房地产服务方案
- 一套被4类专业人员使用的实用工具与界面
Challenge
一家企业要快速开拓新的商业领域，必须让团队能够迅速掌握相关技能。然而，收集并整合客户数据以制定销售策略和定制化服务方案，往往耗时费力。
法国一家房地产领军企业希望帮助客户实现房地产资产可持续转型，决定借助人工智能提升销售团队的ESG分析能力。目标是让销售团队更轻松地把握客户与潜在客户关心的关键议题，如碳中和、降低能耗、保护生物多样性及员工福祉等，并在此基础上构建符合客户“绿色”需求的服务方案。
这一新的商业策略，既受到降低服务碳排放（范围3）需求的推动，也源于对“绿色”收入透明化的要求（符合欧盟分类法），以及房地产业务转型的整体战略。
Our approach
为响应这一需求，Ekimetrics开发了一款先进且易用的ESG分析工具。其设计与部署分为四个主要阶段：
阶段一：收集销售团队需求，构建针对性的深度分析框架（初始范围涵盖约100家重点企业）。
阶段二：从现有及潜在客户的官方网站收集ESG数据（包括企业年报、CSR报告、价值观与使命声明、新闻稿等）。
阶段三：利用生成式AI模型，对收集到的数据进行分析，识别潜在客户在ESG方面的承诺，并与集团的可持续房地产方案进行匹配。
阶段四：完成工具的结构化与部署，配备移动端界面以方便随时访问，在分析表述中融入业务语言，并支持CRM数据的集成与展示。
Outcome
在短短四周内，Ekimetrics完成了工具的工业化平台搭建，开发了首批应用场景和销售推荐引擎，覆盖十余项服务方案。
该工具根据ESG标准对集团CRM系统中记录的90余家企业进行了分析，识别其商业模式和ESG战略。分析维度涵盖客户关注的领域，如碳足迹、能源、生物多样性和循环经济。此外，还收集并分析了超过1,300份公开数据文件，其中包含常规分析中较少涉及的文档类型。
同时，该工具能够更精准地将企业优先事项与销售团队推广的方案进行匹配，例如能源与水资源管理服务、建筑绿化及慢行交通基础设施安装等。
产品的大规模部署正在推进中，具体目标包括：
- 将分析范围扩展至绝大部分企业或组织，并实现准实时分析
- 将更多类型的服务方案（如具备特定环境特征的建筑）纳入推荐引擎
- 持续提升响应质量与个性化程度
- 优化界面，使其更贴近业务场景、更易用，并推动其广泛采用
