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成功案例
智能多语言 AI 系统：自动化提取公用事业账单 ESG 数据
为简化 ESG 信息披露流程，一家东南亚报告平台需要实现公用事业账单碳数据提取的自动化，以应对格式不一、语言多样及数据碎片化等挑战。Ekimetrics 开发了一套基于生成式 AI 和 OCR 技术的定制化解决方案，能够大规模处理各类文档，为数千家中小企业提升了数据处理的速度与准确性，并实现了多语言的灵活支持。
99% 的准确率
在 30 秒内提取多月指标
支持 50 多种语言
适配多种账单格式
显著减少
通过人工智能驱动的精准度，减少人工验证工作量
项目实践
解决方案
01
客户挑战
- 原有的 OCR 引擎仅限于处理单一文档类型和一种碳指标
- 不支持多语言或多格式文档处理
- 每增加一种新的文档类型、指标或语言，都需要投入大量人力对模型进行重新训练
- 由于流程成本高昂且资源密集，难以在各中小企业领域和地区进行扩展
02
解决方案
- 设计了一套可扩展的生成式人工智能系统，用于解读并提取各类文档和语言中的 ESG 相关数据，摆脱了对僵化模板模型的依赖
- 部署了智能筛选与结构化逻辑，确保仅采集高质量的相关数据
- 在安全的云端基础设施上构建并部署了该解决方案，确保了无缝集成与企业级的性能表现
03
项目成果
- 通过 Azure AI 与 OpenAI 的强强联手，实现了智能文档处理，提取准确率高达 99%，大幅降低了人工成本。
- 得益于灵活的模型架构，系统支持 50 多种语言及多种文件格式，助力各类中小企业及区域市场实现数字化转型。
- 通过拖拽式上传界面优化用户体验，并依托安全且可扩展的 Azure 部署环境，实现实时数据提取。
Challenge
Our approach
Outcome
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