成功案例
基于生成式人工智能的推荐引擎：精准匹配脱碳行动与服务提供商
许多企业，尤其是中小企业，在将 ESG 洞察转化为实际行动时面临诸多挑战。尽管数字平台能够提供绩效追踪和人工智能生成的建议，但如何找到合适的供应商来支持脱碳工作仍是一大难题。
Ekimetrics 旨在构建一个由生成式人工智能驱动的推荐引擎，将企业与相关的服务提供商对接，帮助他们更轻松地从战略规划迈向落地执行。
已涵盖 40 多种服务类别
在关键的可持续发展领域
已接入 100 多家服务商
并与相关的脱碳需求相匹配
节省 85% 的时间
并降低了寻找合适实施合作伙伴所需的人工成本
项目实践
解决方案
01
客户挑战
- 脱碳建议与执行这些建议所需的服务提供商之间存在明显的脱节
- 寻找合适的提供商并不直观，用户往往需要在平台之外进行搜索
- 由于缺乏简化的执行路径，许多公司开启脱碳之旅的动力不足
02
解决方案
- 开发了一款基于生成式人工智能的推荐引擎，根据企业选择的脱碳行动，为其匹配最相关的服务提供商
- 应用人工智能技术分析企业需求与服务商能力，确保推荐结果精准且具有实际价值
- 通过整合超过 100 家覆盖关键领域的认证服务商网络，助力企业实现从战略规划到落地执行的无缝衔接
03
项目成果
- 基于数据的相关建议实现了脱碳行动与合适服务提供商之间的精准匹配
- 无缝的服务访问体验让企业能够一键发现并对接服务商，从而加速从洞察到落地的进程
- 生态系统不断壮大，已入驻 100 多家服务提供商，为构建可扩展的可持续发展市场奠定了基础
Challenge
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Outcome
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