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cas client
Spinoza : un outil d’intelligence artificielle générative conçu avec et pour les journalistes, au service d’un journalisme augmenté et éthique

Launched by Reporters Sans Frontières (RSF) – Reporters without borders – and the Alliance de la presse d’information générale with the technological support of Ekimetrics, the Spinoza project offers a prototype generative AI tool designed in close collaboration with journalists to respond to the challenges of their profession. This experiment lays the groundwork for a responsible use of AI in newsrooms dedicated to news.
+ de 120 médias mobilisés
Le projet Spinoza a rassemblé 120 titres issus de 12 entreprises de presse françaises pour co-construire l’outil aux côtés des journalistes et éditeurs.
6 bases de données spécialisées
Données scientifiques, juridiques, publiques, environnementales, journalistiques et issues de l’AFP : une architecture documentaire robuste, conçue pour garantir la fiabilité des réponses.
93% des journalistes intéressés
Selon l’étude menée par RSF, 93 % des journalistes interrogés envisagent d’utiliser l’IA générative dans leur pratique professionnelle.
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Ce que nous avons mis en place
01
Enjeux
- Besoin d’un outil fiable et transparent pour analyser de grandes quantités de données (rapports scientifiques, textes de loi, articles) sur des sujets techniques
- Tester l’IA dans un cadre maîtrisé, respectueux de la déontologie journalistique
- Produire un outil qui cite ses sources et trace l’information
02
Notre approche
- Conception participative avec 120 rédactions réunies par l’Alliance pour définir les usages, les limites et les attentes
- Développement d’un prototype par Ekimetrics fondé sur des bases de données sélectionnées, un moteur d’embedding et des prompts calibrés
- Lancement d’une phase pilotesur le thème du changement climatique, avec des journalistes testeurs
03
Résultats
- Une IA générative éditorialisée, conçue comme un assistant de recherche et de vérification : elle n’écrit pas à la place du journaliste, mais l’aide à structurer sa documentation en s’appuyant sur des sources vérifiées et traçables.
- Des synthèses fiables sur des sujets complexes (comme le changement climatique), issues de la complémentarité entre bases scientifiques, réglementaires et journalistiques, avec des liens directs vers les documents originaux.
- Un outil transparent, éthique et customisable, déjà utilisé par plusieurs journalistes en France, et dont la version open source (prévue en 2025) permettra aux rédactions de l’adapter à leurs besoins spécifiques, tout en discutant collectivement des usages responsables de l’IA dans les médias.
Challenge
Our approach
Outcome
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