Agents IA : la bonne stratégie pour créer de la valeur

L’Intelligence artificielle est une priorité dans l’agenda de 75% des dirigeants. La question de savoir si elle va transformer en profondeur vos organisations, vos business model et vos processus ne se pose plus. L’IA va le faire. La question, en revanche, est de savoir comment et avec quelle stratégie ?

Elle se pose avec encore plus d’acuité pour l’IA agentique que près de 7 dirigeants sur 10 explorent actuellement. Car ces agents autonomes ne délivreront leur énorme potentiel de valeur – une productivité démultipliée, mais surtout des processus réinventés qui génèrent de nouveaux avantages concurrentiels - que s’ils sont déployés à l’échelle.

Approche horizontale vs approche verticale

Mais avec quelle approche ? Deux grandes options s’opposent aujourd’hui. La première, horizontale, tend à appréhender les agents comme une manière d’automatiser des processus transverses, qui touchent de nombreux employés et qui sont très généralistes (recherche de documentations dans plusieurs bases pour rédiger automatiquement des mails, par exemple). La seconde, verticale, tend à considérer que les agents IA sont les plus efficaces quand ils prennent en charge des processus métiers spécifiques (gestion proactive d’une campagne marketing par exemple).

Si la première approche est au premier abord la plus ambitieuse, à y regarder de plus près, elle est plus complexe, plus gourmande en ressources, plus risquée et plus hypothétique dans ses retombées. Les SI sont composés de systèmes épars (legacy, cloud, développement maisons, etc.), avec encore des silos, des équipes et des gouvernances séparées, et des data dont la qualité est plus ou moins bonne. On peut le regretter, mais ce constat s’impose. 

Or ces éléments ajoutent de la difficulté pour déployer l’IA à l’échelle. Si ces freins ne sont pas levés, la probabilité de tirer de la valeur à court et moyen terme baisse. L’expérience montre qu’il est plus réaliste de régler ces problèmes, et de refaçonner les processus critiques à plus forts potentiels d’automatisation, lorsqu’on agit sur un périmètre plus restreint. C’est cette stratégie qui crée le plus de valeur métier et qui ouvre le plus sûrement la voie, à moyen terme, à de nouveaux avantages concurrentiels.

Un ROI plus tangible et plus rapide

Cette stratégie a bien d’autres bénéfices. Avant tout, elle délivre beaucoup plus rapidement, et de manière tangible.

Dans la modélisation du Marketing Mix ou du mix média, un agent IA ou une combinaison d’agents peuvent prendre des décisions seuls et faire des recommandations budgétaires étoffées pour aider les Dirigeants Marketing à ajuster les leurs campagnes en temps réel.

Il  pourra à très court terme ingérer de la donnée non structurée (budgets Excel, PDF, mails, conversations chat, etc.), analyser, proposer des scenarii d’investissement budgétaires complexes et sous contrainte au dirigeant marketing. Ainsi il sera capable de résoudre en quelques clics une question complexe de type :« Quels sont les espaces d’optimisation pour réduire mon budget marketing multi-marques et multi-pays de 20% tout en sécurisant une croissance des ventes de 10% ».

Dans la supply chain, un agent IA peut anticiper les ruptures, orchestrer lui-même les ajustements de production avec les fournisseurs, et proposer des plans d’action pour répondre en quelques secondes à des questions du type « Comment limiter mes couts de stock en optimisant les flux sur telle période et telle géographie ».

Dans la finance, un agent peut gérer le processus chronophage et critique du Know Your Customer (KYC) en collectant les justificatifs clients, en évaluant les profils à risque (historique, sources externes, etc.), en menant des investigations sur l’origine des fonds, puis en rédigeant un préavis de conformité.

Ces IA « verticales »sont des objectifs accessibles pour les CxO (Chief Supply Chain Officer, Chief Compliance Officer, CMO, CFO, etc.). La mise en production opérationnelle de ces assistants digitaux, proactifs, efficaces 24/7, est réaliste à court terme. Leurs promesses sont énormes : créer des avantages concurrentiels en capitalisant sur l’optimisation de processus critiques et « cœur de métier ». Mais elles sont tenables.

En augmentant les collaborateurs, et en visant plus que de seuls gains de productivité qui consisteraient à les remplacer, l’opportunité de transformation qui se présente aujourd’hui aux entreprises est immense.

Une approche qui embarque les métiers

Autre bénéfice, l’approche verticale permet de mieux mobiliser les métiers dans le projet et donc d’augmenter l’efficacité de l’agent IA. Elle permet aussi de mieux accompagner les utilisateurs (point RH critique pour la réussite des projets) pour en favoriser l’adoption.

On n’insistera jamais assez sur cette dimension stratégique du capital humain. Il est important de s’équiper sur le plan technique, certes, mais aussi sur le plan RH (formations, boucles de validation, passage à l’échelle des nouvelles routines métiers etc.). Comme pour tout projet d’IA, il faut intégrer dès le départ cette dimension transformative dans les projets d’IA agentique.

D’autant plus que, dans un deuxième temps, ces opérationnels deviendront des « ambassadeurs » de vos stratégies d’automatisation. En initiant un cercle RH vertueux, vous entrez dans une logique à plus long terme, et à encore plus forte valeur, de« land and expand » :commencer petit, faire la preuve, convaincre en concrétisant, puis élargir les périmètres des projets.

Conclusion : « focus ! »

A peine 25% des CxO disent constater aujourd’hui un ROI concrets sur leurs projets IA. L’IA agentique ne fera pas exception. Les retombées risquent même d’être inférieures.

Pour ne pas tomber dans ce travers, les dirigeants ne doivent donc pas se tromper de combat ou essayer de tout résoudre avec une seule technologie « miracle » à « la mode ». Il faut au contraire se poser les bonnes questions, sélectionner les bons use cases, et adopter une démarche concentrée (focus), qui approfondit ces cas d’usage à forte valeur (« mission critical process ») en évitant d’éparpiller ses ressources.

C’est cette stratégie qui apporte le plus de valeur, le plus rapidement aux organisations, tout en les faisant monter en compétences dans l’IA agentique.