借助数据科学，显著提升客户导向能力

我们的任务是帮助一家旅游业领军企业，借助数据科学保持其在客户体验领域的先锋地位。客户在客户分析方面已具备成熟基础，但希望更进一步，实现真正以客户为中心的战略，并能够全球化和规模化推进。

我们需要兼顾短期紧迫性（在数月内交付显著成果）和长期愿景，确保AI规划与投资方案提前得到各相关方（管理层、营销团队、IT部门等）的认可与审批。

同时，我们还需在现有数据生态中找准平衡，并定义规模化落地所需的前提条件。

在调研阶段，我们发现对客户需求与行为进行智能评分，是最具价值也最具代表性的应用场景之一。因此，我们优先利用现有数据与分析能力，部署了一套跨业务线通用的战略性领先评分解决方案。

我们首先启动了“快速诊断”——一种结合客户业务背景与Ekimetrics数据科学专长的内部方法，用于识别营销部门最具潜力的数据应用场景。

随后，我们筛选出高ROI且具有代表性的应用场景，确定优先级并评估投入规模，并据此制定了为期三年的AI战略发展规划。

经过与管理层以及营销团队的多次沟通，各方达成共识：构建一套成熟、灵活、领先的评分解决方案，这也是实现客户目标的首要任务。

我们开发并部署了这套领先评分解决方案，确保其不是现成的机器学习工具，而是真正为客户量身定制、旨在最大化业务影响的业务杠杆。

在此过程中，我们需要充分利用、持续演进，并在必要时对客户现有的内部数据与分析能力（数据库、IT系统、数据架构等）进行专业化的升级。

最终成果是一套完整、标准化且灵活的领先评分解决方案。我们将它深度嵌入现有信息系统（呼叫中心、CRM等）中。这套数据科学方案与客户的业务愿景高度契合，具有更智能的呼叫中心、更精准的客户触达等，且易于在各业务线推广使用。此外，该方案具备足够的扩展性，能够适配未来几年可能出现的新数据应用场景。

用数据赋能团队

我们借助独家打造的方法，推进各相关方之间的达成共识、促进协作，有效提升了管理层的参与度和团队的数据素养，并为持续多年的数据战略规划提供了有力支撑。

此外，我们在全集团范围内开展了数据科学培训，帮助团队更好地掌握新工具的使用方法。这让更多人看到算法的实际价值，也推动了方案的落地应用。

推动企业数据资产升级

我们协助客户对云数据平台进行了专业化升级，特别是在架构和治理规则方面进行了重构和优化，以提升效率、可追溯性和安全性。

我们还提前识别了未来几年可能影响更多应用场景部署的需求与约束。用灵活的技术提前应对业务需求与未来挑战，是确保AI规划长期有效的关键。

我们为团队提供了一本《数据科学实践手册》，旨在分享Ekimetrics自2006年以来积累的最佳实践，同时规范下一代应用场景的识别、开发与规模化流程。该手册已针对客户的行业特点进行了定制化调整。

为进一步确保项目成功，我们最终向业务部门交付了一套清晰的文档框架，帮助团队更好地理解评分结果并高效监控效果。我们在咨询与数据科学领域的双重专业背景，使我们能够将数据洞察转化为业务行动计划，确保为客户创造价值。

产出超越原有工具的领先评分方案

尽管客户在客户分析方面已具备较高成熟度，但其目标是在此前客户体验工具投资的基础上实现进一步突破。借助我们全面的方法论（需求行为、购买倾向、长期目标对齐、现有技术基础等），我们成功交付了一套比原有工具更高效的解决方案。