Actualités 13 avril 2015

Les sénateurs français visitent les bureaux d'Ekimetrics Londres

Nous avons eu le plaisir de recevoir une délégation de sénateurs français dans nos locaux londoniens de Shoreditch. Cette délégation de sénateurs multi partisanes était à Londres pour une journée de rencontres organisée conjointement par la commission du sénat à l’économie ainsi que la délégation du sénat à l’entreprise. Les sénateurs avaient à cœur de comprendre la démarche d’entreprises françaises innovantes en forte croissance, tels qu’Ekimetrics qui sont notamment à la conquête des marchés anglo-saxons. C’était aussi l’occasion de comprendre les spécificités professionnelles et réglementaires, propre à Londres.

 

roof top french senators

 

Quentin Michard, CEO d’Ekimetrics Londres a fait une présentation pour la délégation lors de laquelle il a dressé un comparatif des « conditions d’entreprise » entre Paris et Londres. Par la suite Quentin Michard a explicité aux sénateurs l’approche innovante d’Ekimetrics en économétrie, CRM et dans le digital avant de contextualiser ces différentes expertises dans le cadre de l’industrie de l’automobile et du luxe. La présentation a été conclue par une courte session de questions réponses, notamment autour des problématiques de recrutement et de gestion de la croissance.

Quentin Michard keynote

 

Après quoi l’ensemble de l’équipe d’Ekimetrics a accompagné la délégation de sénateurs pour leur montrer un œuvre de Street Art de Banksy proche de nos locaux, comme quoi l’innovation artistique n’est jamais bien loin de l’innovation technologique, cela nous a aussi permis de discuter de l’initiative Eki.Art.

french senators Banksy ekimetrics

Comment allier approches métiers, statistiques avancées et technologie ?

Il est parfois difficile de créer du lien entre approches statistiques ultra sophistiquées et réalité business. La transformation de la Data en Valeur est un art qui doit marier approches métiers, statistiques avancées et parfois technologie ; une approche triangulaire mise en œuvre lors d’un projet de machine learning appliqué de manière très concrète à la promesse de marque.